Thursday 26 October 2017

Muestra Promedio Móvil


MetaTrader 4 - Experts Moving Average - experto para MetaTrader 4 El experto en media móvil para la formación de señales comerciales utiliza una media móvil. La apertura y el cierre de las posiciones se realizan cuando el promedio móvil satisface el precio en la barra recién formada (índice de barras igual a 1). El tamaño del lote se optimizará según un algoritmo especial. El asesor experto analiza la concurrencia de la media móvil y la tabla de precios de mercado. La comprobación se realiza mediante la función CheckForOpen (). Si la media móvil cumple con la barra de tal manera que la primera es superior al precio abierto pero inferior al precio cerrado, se abrirá la posición de COMPRA. Si la media móvil cumple con la barra de tal manera que la primera sea inferior al precio de apertura pero superior al precio de cierre, se abrirá la posición de venta. La gestión del dinero utilizada en el experto es muy simple, pero eficaz: el control sobre cada volumen de posición se realiza en función de los resultados de las transacciones anteriores. Este algoritmo es implementado por la función LotsOptimized (). El tamaño del lote básico se calcula sobre la base del riesgo máximo permitido: El parámetro MaximumRisk muestra el porcentaje de riesgo básico para cada transacción. Por lo general, posee un valor entre 0,01 (1) y 1 (100). Por ejemplo, si el margen libre (AccountFreeMargin) es igual a 20.500 y las reglas de administración de capital prescriben usar el riesgo de 2, el tamaño del lote básico hará 20500 0.02 / 1000 0.41. Es muy importante controlar la precisión del tamaño del lote y normalizar el resultado con los valores permitidos. Normalmente, se permiten lotes fraccionados con paso de 0,1. No se realizará una transacción con un volumen de 0,41. Para normalizar, la función NormalizeDouble () se utiliza con precisión hasta 1 carácter después del punto. Esto resulta en el lote básico de 0,4. El cálculo del lote básico sobre la base del margen libre permite aumentar los volúmenes de operación dependiendo del éxito comercial, es decir, el comercio con la reinversión. Éste es el mecanismo básico con la gestión obligatoria del capital para aumentar la eficacia de la negociación. DecreaseFactor es la medida en que el tamaño del lote se reducirá después de un comercio no rentable. Los valores normales son 2,3,4,5. Si las transacciones precedentes no eran rentables, los volúmenes posteriores disminuirán por un factor de DecreaseFactor para esperar a través del período no rentable. Este es el principal factor en el algoritmo de gestión de capital. La idea es muy simple: si el comercio está aumentando con éxito, el experto trabaja con el lote básico de obtener el máximo beneficio. Después de la primera transacción no rentable, el experto reducirá la velocidad hasta que se realice una nueva transacción positiva. El algoritmo permite desactivar la reducción de velocidad, para ello, se tiene que especificar DecreaseFactor 0. El importe de las últimas transacciones no rentables sucesivas se calcula en el historial comercial. El lote básico se recalculará sobre esta base: Por lo tanto, el algoritmo permite reducir eficazmente el riesgo que se produce como resultado de una serie de transacciones no rentables. El tamaño del lote se comprueba obligatoriamente para el tamaño de lote mínimo permitido al final de la función porque Los cálculos realizados anteriormente pueden resultar en el lote 0: El experto está principalmente destinado a trabajar con el período diario, y en el modo de prueba - para hacer a precios cerrados. Se comercializará sólo en la apertura de una nueva barra, es por eso que los modos de cada modelo de garrapatas no son necesarios. Los resultados de las pruebas se representan en el informe. Promedio de la conversión Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie temporal en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular la media móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca estarán las medias móviles de los puntos de datos reales. Tomar una media móvil es un proceso de suavizado Una manera alternativa de resumir los datos pasados ​​es calcular la media de sucesivos conjuntos más pequeños de números pasados ​​de la siguiente manera. Recordemos el conjunto de números 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10 que fueron la cantidad en dólares de 12 proveedores seleccionados al azar. Fije (M), el tamaño del conjunto más pequeño igual a 3. Entonces el promedio de los primeros 3 números es: (9 8 9) / 3 8.667. Esto se llama suavizado (es decir, alguna forma de promediar). Este proceso de suavizado se continúa avanzando un período y calculando el siguiente promedio de tres números, dejando caer el primer número. Ejemplo de media móvil La siguiente tabla resume el proceso, que se conoce como Moving Averaging. La expresión general para la media móvil es Mt frac cdots X. Resultados de la media móvil

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